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为了提高核磁共振图像的重构效果,提出一种Contourlet变换的MRI图像重构算法。首先,将核磁共振图像运用Contourlet变换进行分解,以此得到该磁共振图像对应的高频子带;然后,对高频子带利用方向正交特点进行重构,并采用高斯分布测量矩阵对各子带进行测量,构建压缩感知;最后,对于各子带系数运用正交匹配追踪法进行重建,随后对原图像运用Contourlet反变换进行重构。经分析实验结果可得出结论:在相同采样率的情况下,在生成核磁共振图像中,本文提出的重构算法在主观视觉效果、峰值信噪等方面要优于其他算法。