【摘 要】
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为有效求解大规模无约束优化问题,本文基于信赖域技术和修正拟牛顿方程,同时结合ZhangH.C.策略和GuN.Z.策略,设计了一种新的非单调共轭梯度算法,应用信赖域技术保证了算法的
【机 构】
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中国石油大学（华东）理学院,青岛酒店管理职业技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61201455).
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为有效求解大规模无约束优化问题,本文基于信赖域技术和修正拟牛顿方程,同时结合ZhangH.C.策略和GuN.Z.策略,设计了一种新的非单调共轭梯度算法,应用信赖域技术保证了算法的稳健性和收敛性,并给出了算法的全局收敛性分析.在适当条件下,证明了该算法具有线性收敛性.数值实验表明新算法能够有效求解病态和大规模问题.与单独结合其中一种非单调策略的算法相比,新算法需要较少的迭代次数和运行时间,利用其得到的函数值与最优值更接近.
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