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摘 要：随着全球环境污染、能源消耗局面的严峻，为了保证汽车产业的可持续发展，发展新能源汽车变得十分重要。本文通过发放问卷、对调查结果进行因子分析，研究北京地区消费者新能源汽车购买意愿的影响因素。本文的研究发现性能、广告、政策因素是影响消费者购车的三大因素，研究为新能源汽车消费者购车动机等方面提供了帮助，能够促进北京地区新能源汽车产业的发展。
关键词：新能源汽车 消费者购买意愿 因子分析 北京
中图分类号：F270.7 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2020）02（b）--02
国际能源问题和环境问题的突出使得人们不得不开始关注汽车产业的可持续发展问题。为了缓解汽车行业对环境和能源的双重压力，发展新能源汽车产业是必经之路。北京作为第一批新能源汽车推广城市之一，截至2018年底汽车保有量已达到608.4万辆，但据政府预计，新能源汽车保有量到2020年底才能达到40万辆，如何提高新能源汽车保有量、进一步研究北京新能源汽车消费者购买意愿等问题，对进一步推广新能源汽车以及解决能源、环境问题具有重要意义。
发展的前提是对需求的把握，国内外有不少关于新能源汽车消费者需求的研究：满媛媛（2015）认为，有消费者主观需求和外部客观需求;王琦（2013）通过发放调查问卷，认为车型和价格是消费者最为关心的问题;徐国虎（2010）通过对4S店消费者发放问卷进行实证分析，发现影响消费者购买新能源汽车决策因素主要有售后服务因子、购置成本因子、汽车品质因子、使用能耗因子和周围影响因子五项因子。
本文根据普通汽车消费者对于汽车的需求结合新能源汽车的特点，发放了600余份关于消费者影响因素的问卷。调查显示，受访人群中有34.09%的人倾向于购买新能源汽车，36.67%的人倾向于购买混合动力汽车，只有29.24%的人选择购买普通燃油汽车，相对无差别的购买意愿不禁引人深思：是什么影响了消费者对于不同动力汽车的购买意愿呢？要如何提高北京消费者意愿？本文通过对问卷数据分析结合SPSS因子分析，试图回答上述问题以分析北京地区影响新能源汽车消费者购买意愿的因素。
1 问卷分析
1.1 问卷设置
本次研究的调查问卷在设计过程中参考了国内外学者关于汽车产业、新能源汽车行业的问卷模型[马少辉（2013），孙晓华（2018），李守伟（2016）]。本研究从消费者基本信息、消费者购车偏好和消费者意愿调查三部分设计问卷，在研究消费者购车偏好部分我们采用了likert5点量表的格式，同时问卷通过问卷星进行发放和回收。
1.2 样本结构
本次调研问卷共回收有效问卷619份，样本全部来自北京地区，其中女性361名，男性259名;受访者年龄90%以上为超过20岁的具有独立经济能力的消费者;80%受访者为本科及以上学历。成熟的教育背景意味着受访者是相对理性的消费者，结合均衡的男女受访者比例以及经济独立性，本次问卷能够很好地反馈消费者需求，并通过对于问卷的研究深入探讨影响消费者购买意愿的因素。
2 实证分析
2.1 信度检查
為确保本次问卷的可靠度，我们对问卷进行了信度分析，根据SPSS的分析结果验证数据有效性。这里我们采用克朗巴哈α系数法，检验问卷信度。信度系数越大，说明分析结果越可信。若信度系数介于0.80～0.90说明数据信度好，若信度高于0.90则证明数据甚佳。如表1所示，本次调查问卷数据信度系数为0.94，可见本次调查问卷数据信度甚佳，十分可靠。
2.2 KMO检验
采用SPSS对问卷中收集的22项数据进行因子分析可行性检验，将数据进行KMO检验，KMO检验统计量是用于比较变量间相关程度的指标，KMO值在0.7～0.8范围内表示数据可以用于做因子分析，0.8～0.9范围内表示数据用于做因子分析很合适，大于0.9则表示数据用于做因子分析非常合适。如表2所示，本次调查问卷数据KMO值为0.93，非常适合做因子分析。
2.3 因子分析
如表3所示，由上述KMO和巴特利特检验可知本次数据非常适合做因子分析，按照因子提取中的主成分法默认的特征值大于1的提取原则，获得三个公因子F1、F2、F3，其累计方差贡献率达到64.74%，说明这三个因子保留了原始数据的大部分信息，因此可以由这三个因子分析新能源汽车消费者购买意愿的影响因素。
因子载荷矩阵体现了原始数据与各因子之间的相关度。为了更为准确地解释命名三个公因子，采用方差最大法对因子载荷矩阵实施正交旋转，如表4所示。
经过因子分析，22项问题被降维至三大因子。号牌指标易获得（0.72）、部分新能源汽车不限行（0.79）、优惠补贴政策（0.79）这三个因子在第一因子中的影响系数较大，且都与政府政策有关，故将其命名为“政策因素”。在第二因子中，续航里程长（0.87）、易找到可使用的充电桩（0.86）、充电时间短（0.81）、驾驶舒适性强（0.79）四个因子的影响系数较大，且都与汽车性能和服务有关，故统称为“性能因素”。在第三因子中，广告宣传充分（0.82）、销售人员推荐（0.70）、周边的亲友购买（0.67）、品牌知名度高（0.63）这四个因子在其载荷中的影响系数较大，且都是因他人宣传、感染而影响购车的因素，因此整理为“广告因素”。综上所述，影响消费者购买新能源汽车的三大因素分别为“政策因素”“性能因素”和“广告因素”。
3 结论与建议
根据总结出的三项因子及数据可知，性能因素是人们在购买新能源汽车时最为看重的一点，无论购买什么车型，性能首先是需求的关键。其次，政策支持也是人们在购买新能源汽车时较为看重的一点，在退坡政策下，怎样保持消费者对新能源汽车的需求也是需要解决的问题。最后是广告因素，广告宣传和良好的口碑是人们购买新能源汽车的一个评判准则，促使人们购买新能源汽车。综上所述，我们针对新能源汽车厂商及政府提出以下建议。
（1）提升新能源汽车性能。为了促进人们对于新能源汽车的需求，增强新能源汽车购买力，汽车厂商方面应着重提升其性能。企业需持续进行新兴科技研发，打破技术壁垒，不断提升新能源汽车各方面的性能和质量，增强消费者的认可度。
（2）维持新能源汽车基础政策。政策的支持是影响消费者选择的一大因素，但在目前政策退坡的大环境下，政府方面应尽量维持新能源汽车的基础政策，譬如号牌政策、限行政策等，以保持消费者对新能源汽车的需求。
（3）增加新能源汽车宣传。在如今，人们认可一个事物的首要因素就是广告宣传。除了广告宣传外，新能源汽车行业还要增加更多的譬如环保宣讲、新能源车展、试乘试驾等宣传和曝光来提升消费者的认知，促进购买。
参考文献
满媛媛，尹姝月.新能源汽车消费者需求分析——基于消费者调查问卷[J].现代经济信息，2015（07）.
王琦，王昊辉.新能源汽车市场需求调查分析[J].中国市场，2013（42）.
徐国虎，许芳.新能源汽车购买决策的影响因素研究[J].中国人口·资源与环境，2010（11）.
马少辉，谭慧，代逸生.新能源汽车市场的消费者特征与偏好分析[J].工业技术经济，2013（11）.
]孙晓华，徐帅.政府补贴对新能源汽车购买意愿的影响研究[J].大连理工大学学报（社会科学版），2018（03）.
李守伟，朱瑶.合作创新网络结构特征对企业创新绩效的影响研究——以新能源汽车产业为例[J].工业技术经济，2016（11）.
李灿，辛玲.调查问卷的信度与效度的评价方法研究[J].中国卫生统计，2008（05）.
关键词：新能源汽车 消费者购买意愿 因子分析 北京
中图分类号：F270.7 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2020）02（b）--02
国际能源问题和环境问题的突出使得人们不得不开始关注汽车产业的可持续发展问题。为了缓解汽车行业对环境和能源的双重压力，发展新能源汽车产业是必经之路。北京作为第一批新能源汽车推广城市之一，截至2018年底汽车保有量已达到608.4万辆，但据政府预计，新能源汽车保有量到2020年底才能达到40万辆，如何提高新能源汽车保有量、进一步研究北京新能源汽车消费者购买意愿等问题，对进一步推广新能源汽车以及解决能源、环境问题具有重要意义。
发展的前提是对需求的把握，国内外有不少关于新能源汽车消费者需求的研究：满媛媛（2015）认为，有消费者主观需求和外部客观需求;王琦（2013）通过发放调查问卷，认为车型和价格是消费者最为关心的问题;徐国虎（2010）通过对4S店消费者发放问卷进行实证分析，发现影响消费者购买新能源汽车决策因素主要有售后服务因子、购置成本因子、汽车品质因子、使用能耗因子和周围影响因子五项因子。
本文根据普通汽车消费者对于汽车的需求结合新能源汽车的特点，发放了600余份关于消费者影响因素的问卷。调查显示，受访人群中有34.09%的人倾向于购买新能源汽车，36.67%的人倾向于购买混合动力汽车，只有29.24%的人选择购买普通燃油汽车，相对无差别的购买意愿不禁引人深思：是什么影响了消费者对于不同动力汽车的购买意愿呢？要如何提高北京消费者意愿？本文通过对问卷数据分析结合SPSS因子分析，试图回答上述问题以分析北京地区影响新能源汽车消费者购买意愿的因素。
1 问卷分析
1.1 问卷设置
本次研究的调查问卷在设计过程中参考了国内外学者关于汽车产业、新能源汽车行业的问卷模型[马少辉（2013），孙晓华（2018），李守伟（2016）]。本研究从消费者基本信息、消费者购车偏好和消费者意愿调查三部分设计问卷，在研究消费者购车偏好部分我们采用了likert5点量表的格式，同时问卷通过问卷星进行发放和回收。
1.2 样本结构
本次调研问卷共回收有效问卷619份，样本全部来自北京地区，其中女性361名，男性259名;受访者年龄90%以上为超过20岁的具有独立经济能力的消费者;80%受访者为本科及以上学历。成熟的教育背景意味着受访者是相对理性的消费者，结合均衡的男女受访者比例以及经济独立性，本次问卷能够很好地反馈消费者需求，并通过对于问卷的研究深入探讨影响消费者购买意愿的因素。
2 实证分析
2.1 信度检查
為确保本次问卷的可靠度，我们对问卷进行了信度分析，根据SPSS的分析结果验证数据有效性。这里我们采用克朗巴哈α系数法，检验问卷信度。信度系数越大，说明分析结果越可信。若信度系数介于0.80～0.90说明数据信度好，若信度高于0.90则证明数据甚佳。如表1所示，本次调查问卷数据信度系数为0.94，可见本次调查问卷数据信度甚佳，十分可靠。
2.2 KMO检验
采用SPSS对问卷中收集的22项数据进行因子分析可行性检验，将数据进行KMO检验，KMO检验统计量是用于比较变量间相关程度的指标，KMO值在0.7～0.8范围内表示数据可以用于做因子分析，0.8～0.9范围内表示数据用于做因子分析很合适，大于0.9则表示数据用于做因子分析非常合适。如表2所示，本次调查问卷数据KMO值为0.93，非常适合做因子分析。
2.3 因子分析
如表3所示，由上述KMO和巴特利特检验可知本次数据非常适合做因子分析，按照因子提取中的主成分法默认的特征值大于1的提取原则，获得三个公因子F1、F2、F3，其累计方差贡献率达到64.74%，说明这三个因子保留了原始数据的大部分信息，因此可以由这三个因子分析新能源汽车消费者购买意愿的影响因素。
因子载荷矩阵体现了原始数据与各因子之间的相关度。为了更为准确地解释命名三个公因子，采用方差最大法对因子载荷矩阵实施正交旋转，如表4所示。
经过因子分析，22项问题被降维至三大因子。号牌指标易获得（0.72）、部分新能源汽车不限行（0.79）、优惠补贴政策（0.79）这三个因子在第一因子中的影响系数较大，且都与政府政策有关，故将其命名为“政策因素”。在第二因子中，续航里程长（0.87）、易找到可使用的充电桩（0.86）、充电时间短（0.81）、驾驶舒适性强（0.79）四个因子的影响系数较大，且都与汽车性能和服务有关，故统称为“性能因素”。在第三因子中，广告宣传充分（0.82）、销售人员推荐（0.70）、周边的亲友购买（0.67）、品牌知名度高（0.63）这四个因子在其载荷中的影响系数较大，且都是因他人宣传、感染而影响购车的因素，因此整理为“广告因素”。综上所述，影响消费者购买新能源汽车的三大因素分别为“政策因素”“性能因素”和“广告因素”。
3 结论与建议
根据总结出的三项因子及数据可知，性能因素是人们在购买新能源汽车时最为看重的一点，无论购买什么车型，性能首先是需求的关键。其次，政策支持也是人们在购买新能源汽车时较为看重的一点，在退坡政策下，怎样保持消费者对新能源汽车的需求也是需要解决的问题。最后是广告因素，广告宣传和良好的口碑是人们购买新能源汽车的一个评判准则，促使人们购买新能源汽车。综上所述，我们针对新能源汽车厂商及政府提出以下建议。
（1）提升新能源汽车性能。为了促进人们对于新能源汽车的需求，增强新能源汽车购买力，汽车厂商方面应着重提升其性能。企业需持续进行新兴科技研发，打破技术壁垒，不断提升新能源汽车各方面的性能和质量，增强消费者的认可度。
（2）维持新能源汽车基础政策。政策的支持是影响消费者选择的一大因素，但在目前政策退坡的大环境下，政府方面应尽量维持新能源汽车的基础政策，譬如号牌政策、限行政策等，以保持消费者对新能源汽车的需求。
（3）增加新能源汽车宣传。在如今，人们认可一个事物的首要因素就是广告宣传。除了广告宣传外，新能源汽车行业还要增加更多的譬如环保宣讲、新能源车展、试乘试驾等宣传和曝光来提升消费者的认知，促进购买。
参考文献
满媛媛，尹姝月.新能源汽车消费者需求分析——基于消费者调查问卷[J].现代经济信息，2015（07）.
王琦，王昊辉.新能源汽车市场需求调查分析[J].中国市场，2013（42）.
徐国虎，许芳.新能源汽车购买决策的影响因素研究[J].中国人口·资源与环境，2010（11）.
马少辉，谭慧，代逸生.新能源汽车市场的消费者特征与偏好分析[J].工业技术经济，2013（11）.
]孙晓华，徐帅.政府补贴对新能源汽车购买意愿的影响研究[J].大连理工大学学报（社会科学版），2018（03）.
李守伟，朱瑶.合作创新网络结构特征对企业创新绩效的影响研究——以新能源汽车产业为例[J].工业技术经济，2016（11）.
李灿，辛玲.调查问卷的信度与效度的评价方法研究[J].中国卫生统计，2008（05）.