【摘 要】
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为解决事件日志中含有循环任务、重复任务和同一任务的过程挖掘问题,进一步优化企业建模方法,改进了α算法,提出了τ算法。该算法重新定义了任务之间的关联关系,提出启发式判
【机 构】
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中山大学信息科学与技术学院,仲恺农业工程学院计算机科学与工程学院,广州大学松田学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60573159）.
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为解决事件日志中含有循环任务、重复任务和同一任务的过程挖掘问题,进一步优化企业建模方法,改进了α算法,提出了τ算法。该算法重新定义了任务之间的关联关系,提出启发式判定规则,识别出事件日志中所包含的循环任务、重复任务和同一任务;然后对事件日志进行挖掘,提取出工作流网,并还原挖掘预处理阶段重命名的重复任务和删除的单循环任务,从而得到最终的工作流模型。最后,通过实例验证了τ算法的正确性。
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