【摘 要】
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现有不确定型决策方法中,各种状态的不确定性没有在决策方法中得到体现,且没有充分挖掘利用益损值信息,不同的决策准则往往得到不同的决策结果,不利于决策者做出正确决策.鉴
【机 构】
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安徽工程大学建筑工程学院,南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
【基金项目】
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安徽省自然科学基金资助项目（11040606M24）,安徽高校省级自然科学研究基金资助项目（KJ2012B016）,水文水资源与水利工程科学国家重点实验室开放研究基金资助项目（2011492011）
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现有不确定型决策方法中,各种状态的不确定性没有在决策方法中得到体现,且没有充分挖掘利用益损值信息,不同的决策准则往往得到不同的决策结果,不利于决策者做出正确决策.鉴于此,提出了基于信息不确定性的最大熵决策模型,通过构建状态分布的信息熵和决策结果离差信息的多准则目标函数,以状态概率分布为优化变量,采用加速遗传算法优化求解.防洪调度决策分析结果显示,最大熵决策模型可充分挖掘益损值信息,基于信息熵的不确定性准则使状态概率分布更加合理,决策结果可区分性优于其他决策方法.
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