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设计手写数字识别模型,在TensorFlow框架上使用Softmax回归算法实现手写数字图像的识别,并且在此模型基础上添加神经网络改进模型。实验表明,使用TensorFlow能够快速实现手写图像识别,改进模型后实验准确率可从87.8%提升到99.2%。
基于TensorFlow手写数字识别模型改进
【摘 要】
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设计手写数字识别模型,在TensorFlow框架上使用Softmax回归算法实现手写数字图像的识别,并且在此模型基础上添加神经网络改进模型。实验表明,使用TensorFlow能够快速实现手写图像识别,改进模型后实验准确率可从87.8%提升到99.2%。
【机 构】
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延安大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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延安大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2018年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金(61761042),延安市科研攻关项目(2017KG-01,2017WZZ-04-01).
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