【摘 要】
：
新课程背景下，高中历史教学出现诸多变化，教师除了要带领学生获取基础的理论知识，还要使学生收获愉悦的学习体验，因此更加需要将历史知识融会贯通，为学生打造更具特色的高中历史大单元教学课堂。教师要引入先进教学理念，从大单元整体出发，立足于学生的实际需求进行知识传授，在高中历史课堂上梳理历史事件的前因后果，形成完整的历史链条，提高历史教学质量。
论文部分内容阅读
新课程背景下，高中历史教学出现诸多变化，教师除了要带领学生获取基础的理论知识，还要使学生收获愉悦的学习体验，因此更加需要将历史知识融会贯通，为学生打造更具特色的高中历史大单元教学课堂。教师要引入先进教学理念，从大单元整体出发，立足于学生的实际需求进行知识传授，在高中历史课堂上梳理历史事件的前因后果，形成完整的历史链条，提高历史教学质量。
其他文献
阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease,AD）是一种中枢神经系统退行性疾病,严重影响着老年人的健康,目前还没有有效的治疗手段。Tau蛋白在Ser396,404位点的磷酸化(Tau phosphorylation at Ser396,404,p-tau396,404)是AD发病过程中最早的病理事件之一。因此,靶向p-tau396,404的被动免疫是治疗AD的一个潜在方法。但是由于抗体穿
阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease,AD）是一种进行性发展的中枢神经退行性疾病。β-淀粉样蛋白（Amyloidβ-protein,Aβ）的聚集沉积是AD的核心病理学特征,也是治疗AD的重要靶点。靶向Aβ的单克隆抗体（Monoclonal antibody,mAb）被证实可以显著地抑制Aβ生成并清除Aβ,这使得相关的免疫疗法成为缓解AD症状的重要方法。然而过去开发的单抗药物大多在临
皮层扩散性抑制（Cortical spreading depression,CSD）是一种由神经元和神经胶质细胞大量去极化以及随之而来的脑电活动抑制组成的过程,CSD以波的形式在大脑皮层缓慢传播,并导致细胞毒性水肿。在临床上CSD被证明与多种神经系统疾病密切相关,包括偏头痛、蛛网膜下腔出血、脑卒中等,并且CSD作为偏头痛的先兆被广泛接受。越来越多的研究表明大脑皮层的网络功能障碍可能是偏头痛发生的机
随着科学研究的进步,肿瘤免疫疗法为肿瘤治疗领域带来了革命性的改变。在癌症的多种疗法中,肿瘤疫苗疗法利用肿瘤抗原进行免疫,诱导机体产生特异性抗肿瘤反应。然而,部分肿瘤疫苗由于携带的抗原种类有限、免疫原性差等问题影响了疫苗的有效性。蜂毒肽纳米颗粒（α-melittin Nps）由于具有肿瘤杀伤和激活抗原提呈细胞（Antigen Presenting Cells,APC）的功能,在肿瘤治疗方面有着广泛的
前额叶皮层是负责学习记忆和注意力等功能的重要脑区。不同空间位置的前额叶皮层区域结构、组织构筑、细胞类群和功能都存在多样性,这暗示了前额叶皮层多样化的基因表达模式。研究空间位置相关的基因表达差异是对精准三维定位下脑空间转录信息的全新探索。本研究基于优化完整鼠脑形态和RNA的保护策略,利用转录组测序技术（bulk-seq）,初步探索了前额叶皮层空间位置与基因表达的相关规律,并进一步分析了特定区域不同发
基底前脑胆碱能神经元具有广泛而精细的投射模式,参与脑的众多高级功能,并在多种神经退行性疾病中起着重要作用。目前,基于神经示踪、电生理与基因敲除等技术,已经研究了基底前脑胆碱能神经元形态与功能的多样性,并初步将形态发生与发育过程建立了联系。然而,发育过程中的转录多样性仍不清楚。因此,本研究借助单核转录组测序技术,研究了基底前脑胆碱能神经元在发育过程中的转录变化规律,主要内容如下:筛选了适用于基底前脑
图流是一种表示实时关联数据的大数据模型,具体形式表现为一条随着时间快速无限增长的边流序列。为了应对图流数据容量大、流速快且持续更新等特征,图流概要技术通过牺牲一定的查询精度换取低时空开销,成为了处理图流的可行方向。现实应用中的图流数据普遍存在结点度数倾斜分布的特征,其中的高度点使得现有基于压缩矩阵的概要结构面临着查询延迟高及查询精度差等问题。因此,设计一个高效的图流概要结构的关键是需要快速识别出图
深度神经网络的出现为人工智能领域带来了新的突破和繁荣,然而由于其对计算、内存资源的庞大需求使得它们难以被部署到资源受限的边缘环境中。为了解决上述问题,以网络剪枝为代表的模型压缩方法应运而生。现有的网络剪枝算法主要包括使用预定义的修剪标准对网络模型进行结构化剪枝和借助神经结构搜索来寻找灵活的网络结构。前者严重依赖于人类专业知识,而后者往往难以同时保证搜索效率和搜索质量。针对现有网络剪枝方法的不足,结
流连接广泛应用于提取多源流数据之间的关联信息,是大数据流处理的重要支撑技术。但现有的流连接系统存在并行度受限、硬件处理效率低的问题。利用现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array,FPGA）可以实现流连接谓词计算的专用电路,提升流连接系统的并行度,实现向上扩展。然而,不同于通用处理器,大量专用的FPGA连接谓词计算电路不具备独立的访存通道,存在大量并行化连接单元的
空间文本索引技术在空间文本查询中发挥着非常重要的作用,它的发展使得人们可以有效地访问和处理大量的空间文本数据。空间文本索引往往是将空间索引与文本索引相结合。然而传统的空间索引使用的是通用的数据结构,即并没有考虑到特定的查询负载和数据分布,因此无法根据数据的分布对查询性能进行优化。最近的研究显示,学习型索引可以通过学习数据的分布加速数据的访问。因此,与传统索引相比,学习型索引可以为查询带来更好的性能