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摘要：随着信息技术的迅猛发展，近年来，以云计算、数据挖掘、移动互联网等为基础的大数据技术的出现为教育研究带来了数据获取、存储、分析和决策等方面的支持。本文基于大数据与教育信息化的大背景，对大数据的产生、大数据对我国高等教育的作用机制、大数据推动高等教育发展的“瓶颈”展开深入分析，并在此基础上提出了相应的提高大数据对高等教育发展有效性的对策，希望为大数据在教育领域的应用与发展提供相关的参考。
关键词：大数据；高等教育；作用机制
中图分类号：G434 文献标识码：A 文章编号：1671-864X（2016）09-0161-01
一、大数据推动高等教育发展的作用机制
（一）大数据为高等教育提供了更多数据分析的可能性。大数据时代通过将更多的教学科研信息纳入可研究的范围，从而为高等教育对更多的数据进行分析提供了可能。储存器信息储存能力的提高使得数据收集广度与深度也大幅提高，使高校“管学研”信息的收集周期大大缩短。信息传输能力提高的最大意义在于，它大大缩减了数据存储系统和分析系统之间的时间间隔，从而使教育资源在校际之间、国际之间传播共享成为可能。
（二）大数据为优质教育资源的全球共享提供技术支撑。随着信息化时代的来临，教育资源的共享不仅是将教学课件、视频放在网上供学习者访问，相关学习支持服务如师生互动、问题讨论等也成为优质学习环境保障所必须的因素。MOOC正是基于这样的时代背景应运而生的，它是一种对学习者、学习方式等都近乎没有限制的大规模在线网络课程软件。通过大数据技术全面地收集学习过程数据并对这些数据进行实时有效的分析和处理，MOOC能够实现容纳百万级别的学习者在平等开放的环境中共同在线学习，实现面向个人的个性化学习支持。
（三）大数据为现代教育与信息技术的融合提供环境支持。在高等教育中，大数据可对信息和数据进行高度集成，进而构建信息化的教育环境。传统的教学课堂上，教学方式以灌输为主，而今个性化、主动化等创新性学生培养模式逐步兴起，翻转课堂、微课等新教学方式接连问世。在大数据的带动下，教学工具和教学内容的创新亦在同时进行，多功能、实时交互等新型教学工具有效提升了课堂教学质量，维持了知识技能与社会需求之间的耦合，为社会培养了更多的应用型人才。
二、大数据推动高等教育发展的瓶颈
（一）大数据利用效率低。大数据平台的整合需要高校多层面的协同配合，然而大数据在当前部分高校实际建设过程中刚刚起步，还存在着缺陷。首先在数字化图书馆的建设方面，各大高校难以互通有无，导致在数据收集和存储方面大量重复，整合效果很差；其次，很有有高校的数字化图书馆是向社会开放的，通过外网往往不能对高校数字化图书馆资源进行开放式访问，造成极大的资源浪费。
（二）研究成果转化和推广不力。对科研过程的数据化这个过程当下面临着不少问题。首先，将原有的大数据应用与高精尖的大数据技术新成果进行整合并转换为简单易用的大数据工具存在相当的难度；其次，大数据新技术的使用前往往需要对硬件和系统进行更新，由于耗费较大，难以对成本与效用之间的平衡进行把握。高等教育界在此方面扮演的角色无疑是重中之重，但是目前高等教育仍未充分发挥其对大数据的推广作用。
（三）大数据应用和管理人才缺乏。大数据人才分为应用人才、研究人才以及大数据管理人才。其中应用型人才和研究型人才直接影响高等教育领域大数据应用的效果。大数据应用人才即大数据分析师，他们是大数据工具的操作者；大数据管理人才是擅长利用大数据的管理人才，与数据分析师对话，利用量化和实证的方法进行大数据管理，并能够理解自身领域数据、读得懂数据分析结果。大数据管理人才的缺失，一般会导致大数据的价值在高等教育中无法实现，对大数据分析和处理的结果也可能不被釆纳。
三、提高大数据推动教育发展有效性的对策建议
（一）消除偏见，处分认识大数据。大数据作为一种重要的甚至可能引发一场社会变革的“工具”其本身并不是价值中立的，它俨然代表着一种量化和实证的倾向，是工具理性的一种天然扩张手段，也包含着将世界“数据化”的目的。首先要用开放的视角看待和接纳大数据正视教育信息化的重要性和紧迫性。其次，要正确认识大数据的作用和意义，在不同的教育领域有区别地选用大数据。再次，建立大数据应用的伦理和规范，以保持大数据引发社会变革的有序性和稳定性。
（二）搭建有效的大数据平台。各大学校理应建立大数据应用平台，程序交付专业人员处理，通过对数据和应用的高度集成，将一线教师们的负担减轻降至最低。通过大数据清洗技术、大数据集成与存储技术、大数据分析技术等，实现大数据本身功效的提升。在此基础上对硬件设备进行统一的规划和升级，优化学校的软硬件资源的配置，为学校大数据的采集、整合和分析建立硬软件的基础。
（三）重视大数据人才培养提高大数据服务质量。引进和培养大数据应用与管理人才，重点培训其对大数据技术的应用能力。高校应配合高等教育信息化进程的推进和大数据的应用，调整教学和管理队伍结构，完善岗位设置，引进大数据应用人才和大数据管理人才，帮助高校转变思维，落实大数据的应用。高校对教师的培训应使教师具备一定的数据技能，能够在自身工作范围内熟练运用。
四、结语
本文基于大数据迅猛发展的时代大背景，对大数据对高等教育的推动作用进行了研究。大数据推动高等教育发展绝非一路坦途，其遇到的瓶颈在于大数据利用效率低、研究成果转化和推广不力、大数据应用和管理人才缺乏。为此，本文探讨了提高大数据推动高等教育发展有效性的三方面举措：消除偏见，处分认识大数据，搭建有效的大数据平台、重视大数据人才培养提高大数据服务质量。
参考文献
[1]祝智庭，沈德梅.基于大数据的教育研究新范式[J].电化教育研究， 2013（10）：05-13.
[2]贾同.大数据对高等教育发展的推动研究[D].重庆：西南大学教育社会学， 2015.
[3]郑立海.大数据时代的教育管理模式变革刍议[J].中国电化教育， 2015（07）：33-36.
作者简介：汪诗园（1997年07月），女，汉族，江西省铅山人，本科在读，单位：江西科技学院外语外贸学院15本国际经济与贸易1班，研究方向：国贸、管理、教育。
关键词：大数据；高等教育；作用机制
中图分类号：G434 文献标识码：A 文章编号：1671-864X（2016）09-0161-01
一、大数据推动高等教育发展的作用机制
（一）大数据为高等教育提供了更多数据分析的可能性。大数据时代通过将更多的教学科研信息纳入可研究的范围，从而为高等教育对更多的数据进行分析提供了可能。储存器信息储存能力的提高使得数据收集广度与深度也大幅提高，使高校“管学研”信息的收集周期大大缩短。信息传输能力提高的最大意义在于，它大大缩减了数据存储系统和分析系统之间的时间间隔，从而使教育资源在校际之间、国际之间传播共享成为可能。
（二）大数据为优质教育资源的全球共享提供技术支撑。随着信息化时代的来临，教育资源的共享不仅是将教学课件、视频放在网上供学习者访问，相关学习支持服务如师生互动、问题讨论等也成为优质学习环境保障所必须的因素。MOOC正是基于这样的时代背景应运而生的，它是一种对学习者、学习方式等都近乎没有限制的大规模在线网络课程软件。通过大数据技术全面地收集学习过程数据并对这些数据进行实时有效的分析和处理，MOOC能够实现容纳百万级别的学习者在平等开放的环境中共同在线学习，实现面向个人的个性化学习支持。
（三）大数据为现代教育与信息技术的融合提供环境支持。在高等教育中，大数据可对信息和数据进行高度集成，进而构建信息化的教育环境。传统的教学课堂上，教学方式以灌输为主，而今个性化、主动化等创新性学生培养模式逐步兴起，翻转课堂、微课等新教学方式接连问世。在大数据的带动下，教学工具和教学内容的创新亦在同时进行，多功能、实时交互等新型教学工具有效提升了课堂教学质量，维持了知识技能与社会需求之间的耦合，为社会培养了更多的应用型人才。
二、大数据推动高等教育发展的瓶颈
（一）大数据利用效率低。大数据平台的整合需要高校多层面的协同配合，然而大数据在当前部分高校实际建设过程中刚刚起步，还存在着缺陷。首先在数字化图书馆的建设方面，各大高校难以互通有无，导致在数据收集和存储方面大量重复，整合效果很差；其次，很有有高校的数字化图书馆是向社会开放的，通过外网往往不能对高校数字化图书馆资源进行开放式访问，造成极大的资源浪费。
（二）研究成果转化和推广不力。对科研过程的数据化这个过程当下面临着不少问题。首先，将原有的大数据应用与高精尖的大数据技术新成果进行整合并转换为简单易用的大数据工具存在相当的难度；其次，大数据新技术的使用前往往需要对硬件和系统进行更新，由于耗费较大，难以对成本与效用之间的平衡进行把握。高等教育界在此方面扮演的角色无疑是重中之重，但是目前高等教育仍未充分发挥其对大数据的推广作用。
（三）大数据应用和管理人才缺乏。大数据人才分为应用人才、研究人才以及大数据管理人才。其中应用型人才和研究型人才直接影响高等教育领域大数据应用的效果。大数据应用人才即大数据分析师，他们是大数据工具的操作者；大数据管理人才是擅长利用大数据的管理人才，与数据分析师对话，利用量化和实证的方法进行大数据管理，并能够理解自身领域数据、读得懂数据分析结果。大数据管理人才的缺失，一般会导致大数据的价值在高等教育中无法实现，对大数据分析和处理的结果也可能不被釆纳。
三、提高大数据推动教育发展有效性的对策建议
（一）消除偏见，处分认识大数据。大数据作为一种重要的甚至可能引发一场社会变革的“工具”其本身并不是价值中立的，它俨然代表着一种量化和实证的倾向，是工具理性的一种天然扩张手段，也包含着将世界“数据化”的目的。首先要用开放的视角看待和接纳大数据正视教育信息化的重要性和紧迫性。其次，要正确认识大数据的作用和意义，在不同的教育领域有区别地选用大数据。再次，建立大数据应用的伦理和规范，以保持大数据引发社会变革的有序性和稳定性。
（二）搭建有效的大数据平台。各大学校理应建立大数据应用平台，程序交付专业人员处理，通过对数据和应用的高度集成，将一线教师们的负担减轻降至最低。通过大数据清洗技术、大数据集成与存储技术、大数据分析技术等，实现大数据本身功效的提升。在此基础上对硬件设备进行统一的规划和升级，优化学校的软硬件资源的配置，为学校大数据的采集、整合和分析建立硬软件的基础。
（三）重视大数据人才培养提高大数据服务质量。引进和培养大数据应用与管理人才，重点培训其对大数据技术的应用能力。高校应配合高等教育信息化进程的推进和大数据的应用，调整教学和管理队伍结构，完善岗位设置，引进大数据应用人才和大数据管理人才，帮助高校转变思维，落实大数据的应用。高校对教师的培训应使教师具备一定的数据技能，能够在自身工作范围内熟练运用。
四、结语
本文基于大数据迅猛发展的时代大背景，对大数据对高等教育的推动作用进行了研究。大数据推动高等教育发展绝非一路坦途，其遇到的瓶颈在于大数据利用效率低、研究成果转化和推广不力、大数据应用和管理人才缺乏。为此，本文探讨了提高大数据推动高等教育发展有效性的三方面举措：消除偏见，处分认识大数据，搭建有效的大数据平台、重视大数据人才培养提高大数据服务质量。
参考文献
[1]祝智庭，沈德梅.基于大数据的教育研究新范式[J].电化教育研究， 2013（10）：05-13.
[2]贾同.大数据对高等教育发展的推动研究[D].重庆：西南大学教育社会学， 2015.
[3]郑立海.大数据时代的教育管理模式变革刍议[J].中国电化教育， 2015（07）：33-36.
作者简介：汪诗园（1997年07月），女，汉族，江西省铅山人，本科在读，单位：江西科技学院外语外贸学院15本国际经济与贸易1班，研究方向：国贸、管理、教育。