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数据在信息时代扮演重要角色,而高质量的数据是提供科学决策支持系统的基础。统计调查中的数据量往往是很大的,这些海量数据需要通过数据清洗来提升数据质量。本文探讨了数据清洗的基本内涵,围绕数据清洗基本流程,梳理数据清洗的不同方法,并针对数据错误类型提出相应的解决建议。
统计调查中数据清洗的应用探讨
【摘 要】
：
数据在信息时代扮演重要角色,而高质量的数据是提供科学决策支持系统的基础。统计调查中的数据量往往是很大的,这些海量数据需要通过数据清洗来提升数据质量。本文探讨了数据
【机 构】
：
河南信息统计职业学院
【出 处】
：
市场研究
【发表日期】
：
2019年7期
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