【摘 要】
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模糊不确定性普遍存在于地理系统之中,这是因为地理系统的复杂性和人的主观参与导致的“边界”模糊性所致,以及由于对系统认识的片面性和掌握资料的不充分性等,使得计量地理
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模糊不确定性普遍存在于地理系统之中,这是因为地理系统的复杂性和人的主观参与导致的“边界”模糊性所致,以及由于对系统认识的片面性和掌握资料的不充分性等,使得计量地理的数学模型只是真实系统的概括与近似。有许多实际问题还需要人们主观作出推理和判决,因而有必要在已引入确定性数学模型和概率统计理论的基础之上,再引入广义的不确定性理论中的新类型——模糊数学。我们着重研究了地理空间分布测度、地理模拟预测模型、地理规划决策模型、地理系统的聚类分析与判别分析、工程环境综合评价模型等的建模、识别的模糊系统的分析方法。对网络分
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