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期刊论文
CMPSO算法在参数辨识中的应用
CMPSO算法在参数辨识中的应用
来源 :化工自动化及仪表 | 被引量 : 0次 | 上传用户:slrjlc2009
【摘 要】
:
通过对系统数学模型的分析,将系统参数辨识问题转化为优化问题,然后利用改进粒子群优化算法实现系统参数辨识。提出的混沌变异粒子群(CMPSO)搜索算法提高了搜索效率并增强了摆
【作 者】
:
程勇
林辉
【机 构】
:
西北工业大学自动化学院,西安科技大学
【出 处】
:
化工自动化及仪表
【发表日期】
:
2011年7期
【关键词】
:
粒子群优化算法
混沌变异粒子群
寻优
精英粒子
particle swarm optimization(PSO)
chaotic mutation parti
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通过对系统数学模型的分析,将系统参数辨识问题转化为优化问题,然后利用改进粒子群优化算法实现系统参数辨识。提出的混沌变异粒子群(CMPSO)搜索算法提高了搜索效率并增强了摆脱陷入局部最优的能力。
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