基于三维生物散斑技术的牛肉质构特性预测

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三维成像技术能够获得样品的空间信息,具有快速、方便、可实时的特点。为了缩短生物散斑技术的检测时间,减小其应用的局限性,将三维成像技术引入到传统生物散斑技术中,以期得到更好的预测效果。分别从两个不同角度拍摄同一样品的图像信息,利用广义差分法对图像进行预处理,并运用灰度模板匹配法、小波变换法和对比度调制融合法对两个角度的图像进行匹配融合,以时间序列散斑图灰度共生矩阵的参数对比度表示图像的散斑活性,建立其对牛肉质构特性的预测模型。通过传统相机标定法,获得相机的内外参数,并利用相似三角形原理提取图像的深度信
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