【摘 要】
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传统的文本特征选取方法和赋权方法没有考虑术语之间语义关系,由此引起的特征项权重变化得不到合理反映。针对这个不足,提出一种基于本体的文本特征选取方法。通过将本体引入
【机 构】
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河北大学图书馆,中国银行衡水分行,河北大学数学与计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（70571056）, 中国博士后科学基金（20070420700）, 河北省自然科学基金资助项目（F2011201146）
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传统的文本特征选取方法和赋权方法没有考虑术语之间语义关系,由此引起的特征项权重变化得不到合理反映。针对这个不足,提出一种基于本体的文本特征选取方法。通过将本体引入到特征选取中,将特征项映射到概念,对特征项的权重进行加权调整,使得选取的文本特征能够更好地反映文本内容。最后通过实验,说明该方法的有效性,能够在一定程度上提高特征提取的准确性。
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