【摘 要】
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提出一种基于聚合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和Hilbert-Huang变换(HHT)边际谱的滚动轴承故障诊断方法。首先采用EEMD方法将轴承振动信号分解
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提出一种基于聚合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和Hilbert-Huang变换(HHT)边际谱的滚动轴承故障诊断方法。首先采用EEMD方法将轴承振动信号分解成若干个模态混叠得到较好抑制的固有模态函数(IMFs);然后对各IMF进行Hilbert变换,求出轴承振动信号的总HHT边际谱。最后根据该边际谱的幅值特性,确定滚动轴承的故障特征。提供了一种滚动轴承故障诊断的有效工具。
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