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伺服系统的神经网络摩擦力自适应补偿研究
伺服系统的神经网络摩擦力自适应补偿研究
来源 :电气传动 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wo19881026
【摘 要】
:
在高精度伺服系统中,摩擦力是影响其低速性能的关键因素.文章分析了摩擦力的特性、数学模型、及其对伺服系统性能的影响,提出了基于RBF网络的自适应摩擦力补偿方法,并将其与
【作 者】
:
李秀娟
张媚
【机 构】
:
南京航空航天大学
【出 处】
:
电气传动
【发表日期】
:
2003年6期
【关键词】
:
伺服系统
神经网络
摩擦力
自适应补偿
数学模型
servo systems RBF networks friction compensation
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在高精度伺服系统中,摩擦力是影响其低速性能的关键因素.文章分析了摩擦力的特性、数学模型、及其对伺服系统性能的影响,提出了基于RBF网络的自适应摩擦力补偿方法,并将其与参数线性化模型相比较.在某单轴速率/位置转台的控制系统中的应用结果表明,该方法能有效地改善伺服系统的性能.
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