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采集80组黄埔电厂入厂煤煤质分析数据,应用人工神经网络方法建立了非线性模型,研究煤质特性指标间的关系,通过非线性模型计算煤炭的发热量,得到了令人满意的结果.一方面,说明煤质特性指标间关系的复杂性;另一方面,表明人工神经网络方法处理非线性问题的有效性.图3表3参8
建立非线性模型研究动力用煤煤质特性指标间的关系
【摘 要】
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采集80组黄埔电厂入厂煤煤质分析数据,应用人工神经网络方法建立了非线性模型,研究煤质特性指标间的关系,通过非线性模型计算煤炭的发热量,得到了令人满意的结果.一方面,说明
【机 构】
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广东省电力试验研究所,黄浦发电厂
【出 处】
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动力工程
【发表日期】
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2003年4期
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