基于模糊神经网络的粉末冶金烧结炉温度控制

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以工业生产中具有重要地位的粉末冶金烧结炉为研究对象,对其原传统控制方案进行分析,提出一种基于模糊神经网络的温度控制方案,充分利用模糊控制的推理性和神经网络控制的记忆和学习功能。仿真实验及现场测试结果表明,模糊神经网络用于粉末冶金烧结炉温度控制较原传统控制方案具有明显的优越性。
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