【摘 要】
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系统自然激励下的随机响应数据中蕴含丰富的机电行为特征信息,准确地从随机响应数据中辨识小干扰稳定特征参数对于指导电力系统安全稳定运行具有重要现实意义.文中提出了随机数据驱动下基于子空间最优模式分解的小干扰稳定特征参数在线辨识算法.该算法通过对输入数据进行基于正交投影的矩阵线性变换得到其奇异子阵,并利用共轭梯度算法迭代求解最佳低维正交空间,以实现奇异子阵之间高维映射矩阵的最优低维近似,根据最优低维映射矩阵的特征值分解结果可以准确获得系统小干扰稳定特征参数,即振荡频率、阻尼比、模态.基于正交投影的矩阵线性变换以
【机 构】
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东北电力大学电气工程学院,吉林省吉林市 132012
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系统自然激励下的随机响应数据中蕴含丰富的机电行为特征信息,准确地从随机响应数据中辨识小干扰稳定特征参数对于指导电力系统安全稳定运行具有重要现实意义.文中提出了随机数据驱动下基于子空间最优模式分解的小干扰稳定特征参数在线辨识算法.该算法通过对输入数据进行基于正交投影的矩阵线性变换得到其奇异子阵,并利用共轭梯度算法迭代求解最佳低维正交空间,以实现奇异子阵之间高维映射矩阵的最优低维近似,根据最优低维映射矩阵的特征值分解结果可以准确获得系统小干扰稳定特征参数,即振荡频率、阻尼比、模态.基于正交投影的矩阵线性变换以及共轭梯度法的引入使得动态模式分解法能较好地适应随机响应数据.IEEE 16机68节点系统和实际系统量测数据的计算和分析验证了所提算法的有效性和准确性.
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针对铁路站房配电箱存在的电能质量问题,提出应用5G技术和电力电子技术进行复杂情况下的电能质量优化,采用5G技术与电能质量优化相结合,对配电箱三相功率不平衡、谐波电流过大和功率因数低等问题进行自动调节治理具有良好效果.通过现场试验和数据证明了配电箱电能质量优化的可行性,能够提升配电网络的供电可靠性.
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目前国内已有多个基于云计算平台的轨道交通综合监控系统(ISCS)部署先例,但方案各有不同.本文对轨道交通云平台架构和基于云平台的综合监控部署方案进行分析,提出适用于轨道交通不同应用场景的基于云平台的综合监控部署方案,并对基于云平台的综合监控系统架构优化及智慧应用进行展望.
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