【摘 要】
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基于欧洲电信标准化协会颁布的分布式语音识别和前端标准（ETSI-DSR-AFE）.针对分布式说话人识别噪声鲁棒性较差的问题,提出一种新的前端处理方法.该方法以似然距离为测度,对语音
【机 构】
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北京语言大学信息科学学院,深圳大学语音实验室
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基于欧洲电信标准化协会颁布的分布式语音识别和前端标准（ETSI-DSR-AFE）.针对分布式说话人识别噪声鲁棒性较差的问题,提出一种新的前端处理方法.该方法以似然距离为测度,对语音进行无监督聚类,为减少计算量,采用分层增长（level-building）方法进行逐层分割,从而准确找出语音和静音的边界点.实验结果表明,用该方法改进ETSI-DSR-AFE标准后,信噪比在大于0 dB时,说话人辨认系统识别率相对改进了18.9%,相对原有的Mel频率倒谱系数（Mel-frequenly Ceptral coef
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