【摘 要】
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针对现代温室节能、高效和优质生产的需要,提出一种机理模型与参数辨识相结合的温室番茄产量预测方法。采用改进型退火粒子群算法(Hybrid algorithm of improved particle sw
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61374094)
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针对现代温室节能、高效和优质生产的需要,提出一种机理模型与参数辨识相结合的温室番茄产量预测方法。采用改进型退火粒子群算法(Hybrid algorithm of improved particle swarm optimization and simulated annealing algorithm,IPSO-SA)对温室番茄生长模型中难以确定的参数进行辨识,建立温室番茄产量预测模型。根据上海试验温室的气象数据和实测的番茄产量,分别采用模拟退火算法(Simulate annealing algorith
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