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采用MATLAB软件进行实验,构造了两个神经网络,将提取的DNA特征向量集作为样本分别输入这两个网络进行学习。通过训练后,将20个未分类的人工序列样本和182个自然序列样本提取特征向量并输入两个网络进行分类。结果表明：基于神经网络的分类方法能够以很高的正确率和精度对DNA进行分类。
基于BP神经网络的DNA序列分类的研究
【摘 要】
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采用MATLAB软件进行实验,构造了两个神经网络,将提取的DNA特征向量集作为样本分别输入这两个网络进行学习。通过训练后,将20个未分类的人工序列样本和182个自然序列样本提取
【机 构】
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淮阴师范学院物理与电子电气工程学院
【出 处】
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科技与企业
【发表日期】
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2013年21期
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