协同模型与遗传算法的集成

来源 :武汉大学学报(信息科学版) | 被引量 : 433次 | 上传用户:zzyp
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
提出协同模型中蚁群算法和遗传算法集成的方案 ,用于生成纹理分类的模板。介绍了蚁群算法的原理和集成方案的实施步骤 ,以及在搜索最优解过程中蚁群移动方向的决策方法。为了验证集成方案的正确性 ,对航空影像的居民地、灌木、水田、山地、旱地 5种目标进行了识别试验 ,并与仅使用遗传算法的结果进行了比较。试验结果表明 ,该集成方案的识别效果有明显的提高。
其他文献
在地震资料处理中,正确的初至时间,是解决复杂地表静校正问题所需的关键参数。将BP神经网络引入到初至波拾取中,并针对经典BP神经网络收敛速度慢、易于陷入局部极小的缺点,利用组
近地表油气化探影响因素众多,不同地区主导因素也不尽相同。若尔盖地区受复杂地表景观及岩性等因素的影响较大,而且没有已知油气田可供试验研究,可供参考对比的资料也很少,仅仅采
以空间捕获平台(操控星)捕获目标星后形成的组合体为研究对象。组合体在拖曳离轨过程中会产生面内角度摆动和沿系绳方向的振动。为了研究抑制沿系绳方向的振动控制策略,建立
一相关概念及问题的提出 智力资本(Intellectual Capital)可分为人力资本、结构资本与顾客资本。Thomas Stewart提出,智力资本包括每个人的知识、经验、能力、组织社群和组织内部互动性等,它是员工能为企业带来竞争优势的所有知识与能力的总和,主要由人力资本、结构资本与顾客资本所组成。
通过对西藏南部聂拉木地区前寒武纪岩石磁组构进行研究表明:该区岩石磁化率百分率的各向异性胃值较高,均大于10%,这说明岩石曾经历了较强烈的韧性变形。根据岩石最小磁化率从主轴
针对前馈多层神经网络BP算法存在的易陷入局部最优的不足,采用了微粒群算法(PSO)加以改进。通过胜利油田及其它油田的岩性识别所做的实例验证,并与BP神经网络进行比较,结果表明,在
天山公路由于其特殊复杂地形、地质条件及受降雨、地下水等因素,严重影响其正常通行,同时天山公路还经常受到泥石流、滑坡、崩塌、溜砂坡等地质灾害的危害,这对该公路稳定性和沿线居民的安全性都具有一定的威胁。因此,运用先进的技术手段,建立一套适应于天山公路的地质灾害决策支持信息系统就显得尤其重要。该系统的建立,对天山公路的建设改造和管理提供了强有力的支持。天山公路地质灾害决策支持地理信息系统利用强大的Arc
利用倾斜线状电流源的理论电位式和有限差分法理论,建立三维离散化方程组,并用ICCG法求解该方程组,设计三维电阻率异常体分布模型,经计算得到了地表视电阻率分布在垂直和倾斜线源
以沙柳为原料,采用高温水热炭化制备"类煤"的炭化物,再经过浓硫酸磺化制得沙柳炭基固体酸催化剂,将其用于油酸与甲醇制备生物柴油的酯化反应中,以酯化率作为催化活性的指标。
根据全球通量均衡假说建立了地壳垂直形变场的分析模型 ,在球面近似下求得了该模型的球谐函数级数解并拟合了两个不同区域的地壳垂直形变场 ,编绘了等值线图 ,继而在密切平面坐标系下导出了该模型的Fourier级数解。结果表明 ,该方法不仅具有几何意义 ,而且具有一定的地球动力学意义。