基于ARIMA模型职工平均工资的分析与预测

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以1978—2017年上海市职工平均工资统计数据为研究对象,采用基于ARIMA模型的时间序列方法,对平均工资进行预测,借助SAS软件对数据进行拟合分析,建立了ARIMA(1,0,1)模型,并在此基础上对2018-2027年上海市职工平均工资进行预测。通过对职工工资数据序列检验,得出最终模型。从实用层面评估了预测模型的建模方法和预测数据的可信度。结果显示,ARIMA(1,0,1)模型能对上海市职工平均工资起到较好的预测效果。
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