【摘 要】
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大数据环境下随着用户需求越来越复杂,单个Web服务的不确定性增加,导致服务组合的难度增加.提出一种基于混合遗传聚类的可靠Web服务组合优化模型.该模型首先通过混沌映射产生
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海,200093
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大数据环境下随着用户需求越来越复杂,单个Web服务的不确定性增加,导致服务组合的难度增加.提出一种基于混合遗传聚类的可靠Web服务组合优化模型.该模型首先通过混沌映射产生初始组合服务集,并借助置信度表对服务集进行一次筛选,以提高组合可靠性.在此基础上利用遗传算法优化服务集,并以二次聚类为基础建立服务组合优化模型,最终收敛于全局最优解.实验结果表明,与传统优化方法相比,所提模型在提高可靠性的同时改善了组合优化度.
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