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首先建立动态联盟企业合作的评价指标体系；接着应用AHP改进法求合作伙伴的权重，应用粗集理论的模式识别方法对数据信息去除冗余条件属性和进行决策规则简化。在此基础上应用灰色关联理论对合作伙伴的选择进行评价，并作为神经网络的输入数据，通过隐含学习和训练，输出神经网络拟合值，对评价结果进行验证和排序；最后使用MATLAB6．5对算例进行分析，验证其可行性。