【摘 要】
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目的 探讨基于T2 WI和ADC图纹理参数鉴别诊断前列腺癌(PCa)Gleason评分(GS)(3+4)与(4+3)的可行性.方法 回顾性分析经病理证实 77 例PCa GS 7 分的患者,GS(3+4)组45 例,GS(4+3
【机 构】
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云南省第一人民医院磁共振科,云南 昆明,650032昆明市妇幼保健院放射科,云南 昆明,650032;
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目的 探讨基于T2 WI和ADC图纹理参数鉴别诊断前列腺癌(PCa)Gleason评分(GS)(3+4)与(4+3)的可行性.方法 回顾性分析经病理证实 77 例PCa GS 7 分的患者,GS(3+4)组45 例,GS(4+3)组32 例.在轴位T2 WI和ADC图上选择肿瘤最大层面手动勾画 ROI,并提取角二阶矩(ASM)、对比、相关、逆差距及熵(entropy)5 个纹理参数,再进行组间纹理参数统计学分析,并对有统计学差异的纹理参数采用 ROC曲线评价其诊断效能.结果 GS(3+4)与 GS(4+3)组患者年龄和前列腺特异性抗原(PSA)浓度差异均无统计学意义(P＞0.05);T2 WI和 ADC图的 ASM及熵值差异均有统计学意义(P＜0.05);而对比、相关及逆差距差异无统计学意义(P＞0.05 ).除 T2 WIASM的 AUC 无统计学差异外,T2 WIentropy 、ADCASM及 ADCentropy均有统计学差异,且 ADCASM和ADCentropy的 AUC均大于T2 WIASM和T2 WIentropy .其中ADCentropy的AUC最大,为0.7 3 2 ,以5.7 1 为诊断阈值,敏感度为9 7.6%,特异度为 5 9.5%.结论 MRI纹理分析可用于鉴别PCa GS(3+4)与 GS(4+3),其中 ADCentropy鉴别二者的诊断效能最佳.
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