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经验模态分解（EMD）能有效处理非平稳和非线性信号,本文利用EMD对期货的价格信号进行分解从而得到趋势项和IMF,并在此基础上提取相关特征,运用基于机器学习理论的支持向量机（SVM）来对价格涨跌进行预测形成交易策略,同时使用网格法进行参数寻优。
基于EMD-SVM的商品期货交易策略研究
【摘 要】
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经验模态分解（EMD）能有效处理非平稳和非线性信号,本文利用EMD对期货的价格信号进行分解从而得到趋势项和IMF,并在此基础上提取相关特征,运用基于机器学习理论的支持向量机（SVM）
【机 构】
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上海大学悉尼工商学院
【出 处】
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中国管理信息化
【发表日期】
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2016年20期
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