物联网意味着真正的大数据

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  物联网——乏味的名字,以及表面看来不可实现的高端技术,却有着推动商业变革的巨大潜力。一些早期对可联网设备的探索已经为此指明了方向。
  由于未联网的物体和数据量巨大,对那些极其有前瞻性的机构和组织来说,物联网的商业价值是不可估量的。
  一些物联网的开拓者已经从他们推出或正在进行的项目中看到了成果,如资源监测,使用习惯跟踪,即时的商品和服务交付等。
  但是,如果某个组织机构希望将物联网作为自己的一个发展战略,那么他亦将面临一些来自技术和环境方面的挑战。
  究竟什么是物联网?物联网的核心是一个巨大的生态系统。在这个生态系统中,所有的物理对象都可联网,具有唯一可识别标识,并能够通过网络进行相互间的数据交流。


  为物联网革命推波助澜的是无处不在的可联网设备:低成本的传感器,以及让几乎所有的物体都可联网的微电子产品。其中智能手机可能是最大的推动者,一旦它具备了扫描条码或RFID标签的能力。
  “只要支持手动输入系列化认证数据的电话,都可以跟踪单个目标,”麻省理工学院Auto-ID实验室和生物创新中心的物联网项目负责人斯蒂芬·迈尔斯说。
  Gartner预测,随着移动设备的增多和如Wi-Fi收音机、GPS芯片和闪存的8位控制器等组件价格的稳步下降,几乎每一个行业都会受到物联网的影响。不过,它同时也提出,“只有当技术足够普及,且价格足够低廉时,物联网才会被广泛应用”。
  商机对于所有人都具有不可估量的号召力。物联网提出了令人信服的商业利益,特别是对那些准备靠来自真实世界的大量数据赚上一笔的组织或机构。
  “物联网技术允许实时和准确的数据被感知,并通过无线传输给联了网的应用程序和服务器,” MindTree技术咨询公司的首席研究员Ronak Sutaria说,“这使得物理系统可以被更精准的监控。”
  物联网的相关技术在很多行业已经开始使用了,Sutaria说。例如,农业企业已经开始对作物进行实时监控,以提高农产品质量和产量,及合理利用资源,如农药,化肥和水等;公用事业企业使用智能仪表对能源如天然气和水等的消耗进行实时监测;一些城市开展“智慧城市”建设,以帮助缓解交通拥堵、改善废物管理、监控手机信号塔的能量辐射、控制路灯等。
  一些比较成功和有启发性的努力都来自医疗保健行业。大河医疗中心就是一家将其大部分医疗设备通过微软的嵌入式Windows系统联网的医疗机构。
  该部署“监控我们的整个用药过程,从麻醉室,到安全柜,再到手术室,再到护士站,然后到我们的药房,记录下用药标准,当需要时可重新自动排序,”大河医药服务总监达尔文·库里介绍。
  库里说,每种药物的单剂量包装上都有独立的条形码,当它经过相应的设备时,都会被感知,而所有的设备都连接在一个运行Windows的中央服务器上,因此,医疗中心能够通过该服务器监控药物周转过程中的每一个步骤。
  “对我们的管理层和董事会来说,部署这套系统的最大驱动力是成本效益,”库里说。“自动分配药物可以提高工作效率,降低人员成本。”
  自动化条码系统的设计目的是为了病人的安全,通过追踪药物流转的每一个步骤,确保正确的病人给予正确药物和正确的剂量。
  “这个系统非常精确,药剂师只需对所有离开药房的药物进行5%的抽查,而在使用该系统之前需要对100%的药物进行检查,”库里说。
  该技术大大减短了大河医院的交药时间,从90分钟减少到30分钟,提高了67%的效率。快速、准确的将药物交给病人不仅极大地改善了患者的治疗效果,降低了再入院率,而且使药房的费用每年降低30万美元,并一次性节省了40万美元的库存费用。
  需要应对的挑战
  某些障碍不解决,任何机构都不要指望从物联网中受益。以大河医院为例,最起码,需要让存货、条码,甚至每一个物理对象都联网。而具库里介绍,这项涉及成千上万药物的工程,花费了几个月的时间才完成。
  物联网的部署将引出一系列的技术和环境上的挑战,企业需要克服这些挑战才能从中获益。同时,物联网还涉及整个IT层面的多个技术组件,所以它需要来自不同领域的专家。
  “物联网本身不是一项技术,你买不到现成的物联网盒子,”埃森哲技术实验室的总经理迈克·雷丁说。
  每个技术组件都会带来独特的问题。比如在应答器和读写器层面,会面临可靠性、电池寿命、安全性、可访问性和数据处理等问题。
  网络服务和应用程序的性能也是物联网部署的关键,迈尔斯说。例如,一个拥有100个传感器的简单检测站一年可能产生总额超过4PB的原始数据。
  从系统设计的角度来看,挑战包括确保作出以数据为驱动的有效决策,更高的数据处理水平,并确定谁拥有数据,迈尔斯说。关于最后一点,根据现行的美国医疗保健法,患者拥有合法的权利来访问他们的医疗记录。“但是,谁拥有这些数据,医生、医院、软件或硬件/服务提供商吗?”迈尔斯提出了整个业界的疑问。
  你无法想象的大数据
  考虑部署物联网的机构所面临的最大障碍是,收集上来的海量信息如何利用。


  “社交媒体,传感器和嵌入式设备等将数据的收集能力扩展到了前所未有的领域,”雷丁说。“面临的挑战之一是分析——如何创建一个准则,使得这些数据看起来更像一个供应链而不是一个仓库。”
  当挖掘出了大量的非结构化数据时,问题已经不再是缺乏足够的数据,雷丁说,而是能否确保你不会错过真正需要的数据,且无需在不需要的数据上浪费太多时间。   “通过数据供应链,任何机构都可以通过任何方式来补给自己的所需。”雷丁说。“他们可以通过合作伙伴或第三方获取数据,甚至通过量化的业务/周围的物理环境得来数据,创建新的API,”他解释说。
  因此,获取应对海量数据的分析技能,是另一项巨大挑战。埃森哲的研究表明,未来几年,业界将面临着对顶级海量数据分析人才的巨大需求。一个长达一年的研究表明,到2015年,美国将产生近39,000个数据分析专家职位,但是仅有23%的职位能被满足。
  在物联网时代,企业对分析人员的需求不仅是他对数据拥有分析技能,而且要行业有坚实的理解。
  “物联网解决方案公司需要具备的关键素质之一,是要具备’数据驱动决策’的文化,”Sutaria说。“物联网的本质是提供来自现实世界的准确数据,并将数据转换成信息、知识,最终成为智慧。这需要对已经部署了物联网的传统领域有很深刻的理解。”
  例如,在农业领域的一个科学家必须了解在各种天气条件下为作物灌溉多少。“物联网的作用在于定期提供准确和自动化的数据,包括天气,农场,和单个作物的生长状况,”Sutaria说。但是,一旦数据被收集,需要根据该数据,采取什么样的行动,取决于该领域的专家。
  随着不断增长的数据和分析的需要,公司必须准备“一场设备改革,使得消费者和相应物体能够随时随地的通过网络交互,”雷丁说。“那些掌握数据供应链基本原理的人将在此次信息变革大潮中如鱼得水。”
  物联网产业发展面临的其他常见障碍,将包括在传感器和分析能力建设方面的投入,如数据安全等,迈尔斯说。
  未来物联网
  随着物联网成为主流,它很可能会在供应链管理等领域发挥巨大作用。据Gartner称,“智能商品的大量涌现可以将一个物流操作转变成一个智能供应链。”
  代工厂在销售新的可联网智能商品和设备时,将看他们供应链的变化,Gartner声称。物理的供应链,一旦货物装运便停止了。但是数字化的供应链,会将其延伸到提供对服务,内容和更新等的监控,甚至其他服务。
  “物联网对于企业来讲,是其修补企业盲点,提供即时的商品和服务的巨大机会,”雷丁说。“当客户的喜好或需求可以被实时追踪,企业便有机会对信息、价格以及服务作出快速反应和调整。”
  追踪用户习惯可以使企业对高峰期或平静期提前计划,雷丁说,减少服务中断或者产品脱销的几率。“在内部,企业可以跟踪自己的设备,提前预防故障,并提高运营效率,”他说。
  互联网本身的发展将对物联网产生巨大的冲击。在未来几年,基于IPv6的巨大的带宽,建立在IPv6基础上的互联网应用“可以与几乎所有的人造物体交流,”雷丁说。“这无疑将为越来越多的物联网创新项目打开大门。”
  当一些组织机构希望利用大数据获利时,物联网提供了一个收集更多信息的机会,并证明将带来巨大的商业价值。
  “知识就是力量,而物联网的应用将给企业带来令人难以置信的竞争优势,”雷丁说。
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