【摘 要】
:
浙江省象山县培智学校坚持育人为本,以德为先,精心营造"向尚"文化氛围,通过挖掘特色内涵来创设"向尚"文化、开展系列活动来浸润"向尚"教育、运行代币机制来保障"向尚"教育落实,从而在潜移默化中让学生形成良好行为习惯、学会做人、提高社会生活适应能力。
论文部分内容阅读
浙江省象山县培智学校坚持育人为本,以德为先,精心营造"向尚"文化氛围,通过挖掘特色内涵来创设"向尚"文化、开展系列活动来浸润"向尚"教育、运行代币机制来保障"向尚"教育落实,从而在潜移默化中让学生形成良好行为习惯、学会做人、提高社会生活适应能力。
其他文献
对2008—2018年间京津冀地区颁布的普惠金融政策进行文本量化,构建指标体系对京津冀地区普惠金融发展水平进行测度。在此基础上,运用中介效应模型检验京津冀地区普惠金融政策是否通过普惠金融发展水平来影响城乡收入差距,对普惠金融政策的实施效果进行实证检验。研究发现,在2008—2018年间,京津冀地区普惠金融政策得分和普惠金融发展水平总体呈上升趋势,但差异较大;普惠金融政策总体上有利于缩小城乡收入差距
目前,多数企业已经部署了许多的信息化系统,比如财务管理系统、物资管理系统、人力资源管理系统等,企业网络作为应用系统的数据共享和传输通道,不仅提高了企业工作便捷化水平,同时还面临着很多的安全风险,比如一些不法分子利用木马、病毒等,攻击企业网络服务器盗取机密信息、财产信息,为企业带来了严重的损失。因此,本文在传统网络安全防御的基础上,引入机器学习和模式识别技术,基于卷积神经网络构建一个主动式的安全防御
目的:基于人工智能技术与药物重定位策略从上市药物中探寻潜在的垂体腺瘤治疗药物。方法:通过基因表达数据库(Gene Expression Omnibus, GEO)分析垂体腺瘤的基因表达谱,从中筛选出评分最高的Hub基因;利用药物重定位策略从全球上市药物数据库中找到靶向Hub基因的治疗药物,并通过人工智能技术验证药物与靶点的相互作用。细胞实验中,CCK8法检测他莫昔芬对小鼠垂体腺瘤AtT-20细胞和
目的:推动上海市医学检验检查信息互联互通互认,减少患者不必要的重复检查,提高医疗资源利用率。方法:基于上海市健康网市区两级平台既有信息化基础,统一数据管理,建设区域医学检验检查信息互联互通互认系统,为区域内医疗机构提供检验检查信息共享与调阅。结果:通过区域医学检验检查信息互联互通互认,减少患者重复检查,加强医疗流程监督,提高患者满意度。结论:区域医学检验检查信息互联互通互认系统的建设,能够实现区域
普惠金融发展迅猛,为乡村振兴开辟了新路径,其对农民收入的作用不容小觑。选用2009—2018年各省农村面板数据作为研究样本,测算2009-2018年普惠金融指数,构建线性面板模型及面板门槛模型,验证普惠金融对农村居民收入的影响。研究结果显示,普惠金融能有效增加农民收入,且具有门槛效应。普惠金融对农民收入增收效果还会受到当地经济发展水平的影响,并且随着区域经济不断发展,金融基础设施不断完善,农村普惠
随着普惠金融和数字技术的发展,数字普惠金融成为推动经济发展的重要支撑,其对城乡居民收入的影响效应值得深入研究。文章基于我国31个省市2013—2018年的面板数据,研究数字普惠金融对城镇居民可支配收入和农村居民可支配收入的影响。研究表明,数字普惠金融对城镇居民可支配收入和农村居民可支配收入均有显著影响,且对城镇居民可支配收入影响更大。从影响机制来看,主要受数字普惠金融覆盖度的影响。
农村的经济发展占据我国经济发展的主要位置,特别是"三农"问题,通过有关部门加大力度对农业生产进行管控,加大对农村经济发展的投入,促进农村经济体制改革,使农村居民收入有了显著提升。但要彻底改善"三农"问题,就要采取有效的改革方案,建立农村金融发展体系,促进农村金融发展,才能彻底改善农村居民收入的问题。
全球化发展的背景下,金融行业的发展也得到了进一步的提高,但是由实际现象可以看出,金融科技的发展并不意味着一个国家一个地区的收入分配得到明显的改善,与此同时,一些社会问题也逐渐显现。因此研究金融科技发展与收入分配的关系对我国未来发展有着不可忽视的意义与价值。文章围绕着金融发展与收入分配差距两大方面,首先是阐述了选题的背景、意义、研究方法及内容,多角度充分论述当今金融科技发展的必然性,以及其对北京市居
文章基于大兴安岭南麓山区"金惠工程"基线调研数据,指出农村地区数字普惠金融发展存在基础设施发展不充分、数字普惠金融服务的使用范围和内容单一、便利化程度不高等问题,结合影响农村居民使用数字普惠金融服务的年龄、性别、对待风险的态度及收入水平等因素分析,提出可通过提高农村中老年人智能手机拥有率、发展农村地区电子商务、提高农村居民收入水平、加强农村地区金融教育等对策建议进一步提升农村地区数字普惠金融发展水
目的:基于肺结节人工智能软件建立决策树模型,为IA期小细胞肺癌(Small-cell lung carcinoma,SCLC)与非小细胞肺癌(Non small-cell lung carcinoma,NSCLC)的鉴别诊断提供思路。方法:对109例实性肺结节患者的术前CT资料进行回顾性分析,采用肺结节人工智能软件自动提取CT纹理征象,并建立决策树模型;最后以受试者工作特征曲线(Receiver