【摘 要】
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目前，多数企业已经部署了许多的信息化系统，比如财务管理系统、物资管理系统、人力资源管理系统等，企业网络作为应用系统的数据共享和传输通道，不仅提高了企业工作便捷化水平，同时还面临着很多的安全风险，比如一些不法分子利用木马、病毒等，攻击企业网络服务器盗取机密信息、财产信息，为企业带来了严重的损失。因此，本文在传统网络安全防御的基础上，引入机器学习和模式识别技术，基于卷积神经网络构建一个主动式的安全防御
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目前，多数企业已经部署了许多的信息化系统，比如财务管理系统、物资管理系统、人力资源管理系统等，企业网络作为应用系统的数据共享和传输通道，不仅提高了企业工作便捷化水平，同时还面临着很多的安全风险，比如一些不法分子利用木马、病毒等，攻击企业网络服务器盗取机密信息、财产信息，为企业带来了严重的损失。因此，本文在传统网络安全防御的基础上，引入机器学习和模式识别技术，基于卷积神经网络构建一个主动式的安全防御体系，提高网络安全防御水平，具有重要的作用和意义。
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基于宏观经济理论构建新疆数字普惠金融发展影响因素多元分析框架,并借助空间计量模型从城市化水平、政府财政干预、城乡收入差距以及地理位置特征等维度进行影响因素分析。实证结果显示:新疆数字普惠金融发展呈现高高—低低聚集的空间特征,南疆地区数字普惠金融发展水平略高于北疆地区,而北疆地区数字普惠金融发展的区域带动效应要优于南疆地区;提高城市化水平有利于促进本地区数字普惠金融发展,却会抑制邻近地区数字普惠金融
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