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为了更准确地反映隐写对载体高阶统计特性的影响,文章提出数字图像隐写高阶Markov链统计分布模型.通过对几种常用图像扫描方法构成高阶Markov链模型效果的比较,采用Hilbert扫描方式构建数字图像n阶Markov链模型,进而研究隐写对该模型经验矩阵的影响,提出评估数字图像隐写统计安全性的n阶Markov链模型统计测度,并证明其有界且在特定情况下与ε-secure安全性指标等价.实验说明了文章所提模型经验矩阵在隐写前后的改变情况,与ε-secure安全性指标和图像Markov链模型统计分布测度相比