SVM和BP算法在气体识别中的对比研究

来源 :传感技术学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：coolsun070279

【摘要】

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介绍了一种可以应用于气体识别领域的新的算法-支持向量基算法(SVM),并通过同常规的神经网络算法-BP算法进行实验对比,得到了:SVM算法在数据样本不含噪声时可以得到和BP算法

【作者】

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汪丹张亚非

【机构】

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上海交通大学微纳米科学技术研究院

【出处】

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传感技术学报

【发表日期】

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2005年1期

【关键词】

：

支持向量机气体传感器神经网络气体识别 BP算法 SVM gas sensor neural network gas classification

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介绍了一种可以应用于气体识别领域的新的算法-支持向量基算法(SVM),并通过同常规的神经网络算法-BP算法进行实验对比,得到了:SVM算法在数据样本不含噪声时可以得到和BP算法同样好的识别效果;在数据言本含有噪声时,该算法的识别效果相对BP算法具有明显的优势.从而证明了SVM算法在气体识别领域具有良好的研究价值和应用前景.

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