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遗传算法优化BP神经网络在纳税评估中的应用
遗传算法优化BP神经网络在纳税评估中的应用
来源 :汕头大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:Lv619
【摘 要】
:
将遗传算法优化误差反传(BP)神经网络的数据挖掘方法应用于纳税评估,为税务机关申报征收与税务稽查的数据挖掘建立分类预测模型.从分析的结果可以看出。模型具有良好的预测效果,能
【作 者】
:
蔡伟鸿
郭陈熹
【机 构】
:
汕头大学计算机系,汕头市地方税务局
【出 处】
:
汕头大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2008年2期
【关键词】
:
数据挖掘
纳税评估
人工神经网络
BP神经网络
遗传算法
data mining tax assessment artificial neural networ
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将遗传算法优化误差反传(BP)神经网络的数据挖掘方法应用于纳税评估,为税务机关申报征收与税务稽查的数据挖掘建立分类预测模型.从分析的结果可以看出。模型具有良好的预测效果,能为提高税收管理的针对性和有效性提出一些参考建议,以提高税收征管的水平.
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