【摘 要】
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将神经网络方法用于处理大跨度预应力混凝土连续刚构桥施工控制中箱梁线形控制的误差调整及预测.由于受诸多因素影响,标高的实测值与理论计算值有一定的差异,只有通过前期预
【机 构】
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武汉理工大学物流工程系,湖北省路桥公司
【出 处】
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武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
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将神经网络方法用于处理大跨度预应力混凝土连续刚构桥施工控制中箱梁线形控制的误差调整及预测.由于受诸多因素影响,标高的实测值与理论计算值有一定的差异,只有通过前期预测和后期调整相结合,才能保证成桥实际状态同设计要求一致.神经网络可利用实测样本的自学习达到此目的,实例表明神经网络法的预测精度高,在蔡甸汉江公路大桥的施工控制中得到较好的应用.
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