复杂网络聚类及其在神经网络中的应用

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随着科学技术的不断进步,信息化社会的到来使得网络数据总量呈现出井喷的状态,在此情况下,如何从大量无序的数据中寻找到符合要求的信息就成为当前研究的主要课题之一。本文以目前使用较为广泛的聚类分析法作为网络数据分析的重要手段,在介绍多种形式的复杂网络聚类分析类型的同时,并以CNM聚类优化下的RBF神经网络算法为例,对复杂网络聚类在神经网络中的应用进行简单介绍,从而加深人们对于复杂网络聚类的理解。
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