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信号趋势包含重要的过程状态信息,识别趋势可以进行故障诊断。但由于随机噪声、外部干扰及信号波动等因素的影响,很难准确识别线性基元。从统计学的角度出发,引入导数值置信区间。把线性基元导数值阈值的设定转换成置信度的设定,从而提高了趋势识别算法的适应性和鲁棒性。实例验证表明该方法能准确识别线性基元。
一种改进的定性趋势识别方法
【摘 要】
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信号趋势包含重要的过程状态信息,识别趋势可以进行故障诊断。但由于随机噪声、外部干扰及信号波动等因素的影响,很难准确识别线性基元。从统计学的角度出发,引入导数值置信
【机 构】
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中国西昌卫星发射中心,后勤工程学院信息工程系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2013年10期
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