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该文以1960年~2007年中国水稻纹枯病发生率年度数据为样本,通过分析病害流行动态与周期特征,运用时间序列Logistic模型、自回归移动平均（ARIMA）模型和自回归AR模型进行预测,在此基础构建组合预测模型预测2014年水稻纹枯病发生率,预测结果与模型构建过程可以为相关研究提供借鉴参考。
中国水稻纹枯病发生率预测研究——基于时间序列预测模型
【摘 要】
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该文以1960年~2007年中国水稻纹枯病发生率年度数据为样本,通过分析病害流行动态与周期特征,运用时间序列Logistic模型、自回归移动平均（ARIMA）模型和自回归AR模型进行预测,在
【机 构】
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福建农林大学东方学院
【出 处】
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海峡科学
【发表日期】
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2014年12期
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