【摘 要】
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光伏阵列模型的准确性直接关系到其仿真的可靠性,由于模型的参数值随工况的变化而改变,因此根据实测数据辨识模型参数尤为重要。本文采用四参数模型对光伏组件建模,首先提出
【机 构】
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国网青海省电力公司电力科学研究院; 青海省光伏发电并网技术重点实验室;
【基金项目】
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青海省电力公司项目(52280714001D);青海省光伏发电并网技术重点实验室项目(2014-Z-Y34A)
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光伏阵列模型的准确性直接关系到其仿真的可靠性,由于模型的参数值随工况的变化而改变,因此根据实测数据辨识模型参数尤为重要。本文采用四参数模型对光伏组件建模,首先提出了一种基于逐步线性搜索的非线性最小二乘光伏电池参数辨识方法,利用该方法辨识得到了光伏电池的参数参考值,辨识曲线与实测数据的对比结果证明了该方法的可行性,且辨识精度较高,实现简单。然后对光伏组件四参数模型中的α、β、γ3个系数进行了优化,并将光伏电池参数辨识与模型系数优化相结合,提出了参数辨识-系数优化(PI-CO)迭代法。迭代过程中参数值和系数值快速收敛至最优点,且目标函数值随之减小,表明该辨识方法能够进一步提高仿真精度。
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