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[摘 要] 本文采用2011年中国健康与营养调查数据（CHNS）中有关成人工资的抽样调查数据，运用分位数回归的方法从受教育年限、工作年限、性别、地区以及工作单位这几个方面对工资收入的影响进行了实证分析。研究结果发现随着分位数的增加，受教育年限对工资收入的影响越来越大，而工作年限对工资收入的影响随着分位数的增长表现为先负后正。性别、地区以及工作单位的不同对工资收入的影响也随着分位数的不同而各有差异。
[关键词]工资水平差异；分位数回归；实证分析
1 引言
传统意义上来说，工资水平的高低取决于受教育程度、工作年限及工作经验、性别的不同、地区的不同以及工作单位的不同。在人们的传统观念上，受教育程度与工作年限的长短与工资水平存在着正相关。而在受教育程度与工作年限相同的情况下，由于男女劳动力在市场上经济地位的不平等从而造成的性别歧视，导致男性的工资水平往往比女性要高。地区的不同以及工作单位的不同也是影响工资水平差异的两个重要因素。从中国的实际情况来看，虽然我国的工资水平在量上是呈现逐渐上升的趋势，但是工资水平的差距也在逐渐拉大，因此研究我国工资水平的差异是很有必要的。
2 数据处理
本文數据来源于2011年中国健康与营养调查数据（CHNS）中“成人调查表”的成人工资抽样调查数据，该数据采用多层次抽样办法，在全国范围内的多个省市以家庭为样本进行抽样调查。由于本文研究的对象为我国工资水平，因此本文将采用每月工资收入（包括补贴和奖金）作为研究对象。本文数据的年龄范围是在18-60周岁之间的。经过上述的数据处理，最终采用了3788个样本量。
3 工资水平差异的实证分析
本文根据分位数回归的基本模型建立如下模型：
我们对2011年的居民月工资水平的对数在各个分位点上采用平滑算法做分位数回归，具体结果如下：
首先，随着分位数的上升，受教育年限对工资收入的影响是越来越大的。表明在低分位点，随着受教育年限的时间越长，你所获得的工资收入也就越多，但是这种正的效应并不是十分显著，而在高分位点，随着受教育年限的增加，所获得工资收入增加的越快。也就是说，相对于低收入人群，高收入人群的这种受教育年限对工资收入带来的影响要更加的明显。其次在50%分位点之前，工资年限对工资收入的这种影响是负向的，也就是说在低分位点上，随着工作年限的时间越长，居民所获得工资收入反而越少。但是在超过50%分位点后，这种效应转变成了正的，也就是说在高分位点上工作年限对工资收入的这种影响为正向效应。接着我们可以看出劳动力市场上男性的平均工资要高于女性。在50%分位点之前，男性与女性之间的平均工资差距是基本保持不变的，但是在50%到80%分位点之间，这种差距在逐渐拉大，但是在80%分位点之后这种差距又有一个明显下降的趋势，说明在最高收入的人群当中，男女工资水平的这种差异并没有中高等收入人群的差距要大。从区域的不同对工资收入差异的影响来看，可以得出东部省市要比中西部省市对工资收入的影响要大。最后从不同的工作单位类型之间工资收入差异的情形来看，不同的工作单位对工资收入的影响随着分位数的增长呈现倒“U”型。
4结论与启示
本文采用2011年中国健康与营养调查数据（CHNS）中“成人调查表”的成人工资抽样调查数据，运用分位数回归的方法从受教育年限、工作年限、性别、地区以及工作单位这几个方面对工资收入的影响进行了实证分析，发现分位数回归的方法可以更好的反映工资收入与这些变量在不同的分位点之间的关系，具体如下：第一，受教育年限对工资收入的影响是随着分位数的增加而逐渐增加的。第二，工作年限对工资收入的影响表现为在低分位点处这种影响是负的，在高分位点处这种影响是正的，并且这种正的效应很小。第三，性别、区域以及工作单位的差异给工资收入的影响也是显著的。而工资收入在不同的区域之间也存在着不小的差距，这种差距随着分位数的增加呈现“N”型。不同的工作单位对工资收入的影响也是不同的，这种影响随着分位数的增长呈现倒“U”型。
参考文献：
[1]李铄，杜浩然.中国家庭人均收入的区域差异研究——基于对2011年CHNS数据的分位数回归及反事实分析[J].经济研究参考，2015（4）：51～68.
[2]张涛.工资收入差异的解释：基于分位数回归的经验研究[J].统计与信息论坛，2011（11）：50～57.
[3]陈建宝，段景辉.中国性别工资差异的分位数回归分析[J].数量经济技术经济研究，2009（10）：87～97.
作者简介：
龙超（1991—）男，汉族，江苏句容人，学生，经济学硕士，单位：南京财经大学，研究方向：金融数量分析。
[关键词]工资水平差异；分位数回归；实证分析
1 引言
传统意义上来说，工资水平的高低取决于受教育程度、工作年限及工作经验、性别的不同、地区的不同以及工作单位的不同。在人们的传统观念上，受教育程度与工作年限的长短与工资水平存在着正相关。而在受教育程度与工作年限相同的情况下，由于男女劳动力在市场上经济地位的不平等从而造成的性别歧视，导致男性的工资水平往往比女性要高。地区的不同以及工作单位的不同也是影响工资水平差异的两个重要因素。从中国的实际情况来看，虽然我国的工资水平在量上是呈现逐渐上升的趋势，但是工资水平的差距也在逐渐拉大，因此研究我国工资水平的差异是很有必要的。
2 数据处理
本文數据来源于2011年中国健康与营养调查数据（CHNS）中“成人调查表”的成人工资抽样调查数据，该数据采用多层次抽样办法，在全国范围内的多个省市以家庭为样本进行抽样调查。由于本文研究的对象为我国工资水平，因此本文将采用每月工资收入（包括补贴和奖金）作为研究对象。本文数据的年龄范围是在18-60周岁之间的。经过上述的数据处理，最终采用了3788个样本量。
3 工资水平差异的实证分析
本文根据分位数回归的基本模型建立如下模型：
我们对2011年的居民月工资水平的对数在各个分位点上采用平滑算法做分位数回归，具体结果如下：
首先，随着分位数的上升，受教育年限对工资收入的影响是越来越大的。表明在低分位点，随着受教育年限的时间越长，你所获得的工资收入也就越多，但是这种正的效应并不是十分显著，而在高分位点，随着受教育年限的增加，所获得工资收入增加的越快。也就是说，相对于低收入人群，高收入人群的这种受教育年限对工资收入带来的影响要更加的明显。其次在50%分位点之前，工资年限对工资收入的这种影响是负向的，也就是说在低分位点上，随着工作年限的时间越长，居民所获得工资收入反而越少。但是在超过50%分位点后，这种效应转变成了正的，也就是说在高分位点上工作年限对工资收入的这种影响为正向效应。接着我们可以看出劳动力市场上男性的平均工资要高于女性。在50%分位点之前，男性与女性之间的平均工资差距是基本保持不变的，但是在50%到80%分位点之间，这种差距在逐渐拉大，但是在80%分位点之后这种差距又有一个明显下降的趋势，说明在最高收入的人群当中，男女工资水平的这种差异并没有中高等收入人群的差距要大。从区域的不同对工资收入差异的影响来看，可以得出东部省市要比中西部省市对工资收入的影响要大。最后从不同的工作单位类型之间工资收入差异的情形来看，不同的工作单位对工资收入的影响随着分位数的增长呈现倒“U”型。
4结论与启示
本文采用2011年中国健康与营养调查数据（CHNS）中“成人调查表”的成人工资抽样调查数据，运用分位数回归的方法从受教育年限、工作年限、性别、地区以及工作单位这几个方面对工资收入的影响进行了实证分析，发现分位数回归的方法可以更好的反映工资收入与这些变量在不同的分位点之间的关系，具体如下：第一，受教育年限对工资收入的影响是随着分位数的增加而逐渐增加的。第二，工作年限对工资收入的影响表现为在低分位点处这种影响是负的，在高分位点处这种影响是正的，并且这种正的效应很小。第三，性别、区域以及工作单位的差异给工资收入的影响也是显著的。而工资收入在不同的区域之间也存在着不小的差距，这种差距随着分位数的增加呈现“N”型。不同的工作单位对工资收入的影响也是不同的，这种影响随着分位数的增长呈现倒“U”型。
参考文献：
[1]李铄，杜浩然.中国家庭人均收入的区域差异研究——基于对2011年CHNS数据的分位数回归及反事实分析[J].经济研究参考，2015（4）：51～68.
[2]张涛.工资收入差异的解释：基于分位数回归的经验研究[J].统计与信息论坛，2011（11）：50～57.
[3]陈建宝，段景辉.中国性别工资差异的分位数回归分析[J].数量经济技术经济研究，2009（10）：87～97.
作者简介：
龙超（1991—）男，汉族，江苏句容人，学生，经济学硕士，单位：南京财经大学，研究方向：金融数量分析。