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系统辩识是进行系统控制、预报、分析和决策的必不可少的一环，神经网络的出现使传统辩识技术难以胜任的一般非线性系统辩识问题得以解决，本文从仿真着手从最基本的常用工业对象出发，对多变量系统、非线性系统研究，用ＢＰ网络进行仿真，表明神经网络在系统辩识的各个领域都有广阔的应用前景，并且有相当高的辩识精度。