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模具行业客户数量相对较少但订单较多，针对用客户人口学数据进行客户流失分析的不足，基于订单信息建立模具业的订单流失预测模型。针对模具业订单样本分布极不平衡及其产生的不同错分代价的问题，提出一种基于Logistic回归的多元分类器方法，将此方法应用于某大型模具企业的订单流失分析，并与传统的Logistic回归预测算法进行比较，实验结果表明该方法能有效解决模具行业的订单流失分析问题。