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在文本无关的说话人识别中，韵律特征由于其对信道环境噪声不敏感等特性而被应用于话者识别任务中。本文对韵律参数采用基于高斯混合模型超向量的支持向量机建模方法，并将类内协方差特征映射方法应用于模型超向量上，单系统的性能比传统方法的混合高斯一通用背景模型（Gaussian mixture model—universal backgroundmodel，GMM—UBM）基线系统有了40．19％的提升。该方法与本文的基于声学倒谱参数的确认系统融合后，能使整体系统的识别性能有9．25％的提升。在NIST（Nationa