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主要论述了漫湾大坝原型观测资料的预处理方法,及其在资料分析中的BP网络应用.文章主要通过对系统误差和粗差的分析来对观测资料进行预处理.在剔除非法数据之后,我们使用BP网络来进行曲线模拟,以得到离散点的拟合曲线.BP网络的主要优点在于其具有自学习的功能.我们相信神经网络技术独特的结构和处理信息的方法能为大坝安全监测资料的分析提供一个很好的途径.