高频金融数据的长记忆SV模型分析

来源 :西北农林科技大学学报(社会科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:anchor1989
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  摘 要:高频金融数据的分析与建模是金融计量学的一个全新的研究领域。与低频数据不同,高频数据通常具有“日历效应”和波动长记忆性。本文在使用弹性傅立叶形式(FFF)回归技术消除“日历效应”的基础上,针对高频数据的波动长记忆性建立了长记忆SV模型,结果发现高频数据的波动持续性大,大降低。
  关键词:高频金融数据;弹性傅立叶形式(FFF)回归;日历效应;波动持续性;长记忆SV模型
  中图分类号:F830
  文献标识码:A
  文章编号:1009—9107(2006)02—0044—04
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