【摘 要】
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Markov随机场是分析物理现场空间和背景依赖性的概率理论分支，在图像传输丢包后的错误隐藏过程中有很高的适应性；Markov算法在恢复丢失宏块的过程中，会利用已恢复像素作为参考像
【机 构】
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天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室
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Markov随机场是分析物理现场空间和背景依赖性的概率理论分支，在图像传输丢包后的错误隐藏过程中有很高的适应性；Markov算法在恢复丢失宏块的过程中，会利用已恢复像素作为参考像素来恢复其余像素，具有比传统空域错误隐藏更好的恢复效果；通过对4邻域Markov随机场算法的改进，该算法在并未大量增加计算复杂度的基础上具有更理想的恢复效果，具有很高的实际应用价值；实验结果表明，与传统空域错误隐藏算法和同类算法比较，该算法恢复效果更加良好。
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