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补偿模糊神经网络在乙炔加氢反应器中的应用
补偿模糊神经网络在乙炔加氢反应器中的应用
来源 :计算技术与自动化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:winwo408
【摘 要】
:
本文提出的一种补偿模糊神经网络,与BP神经网络相比,具有逼近精度高、训练步数少、学习收敛速度快等特点,在对乙炔加氢反应器出口乙炔浓度的软测量中效果较为满意.实践证明该
【作 者】
:
吴斌
李绍军
刘漫丹
钱锋
【出 处】
:
计算技术与自动化
【发表日期】
:
2003年z1期
【关键词】
:
补偿模糊神经网络
软测量
乙炔加氢反应器
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本文提出的一种补偿模糊神经网络,与BP神经网络相比,具有逼近精度高、训练步数少、学习收敛速度快等特点,在对乙炔加氢反应器出口乙炔浓度的软测量中效果较为满意.实践证明该方法值得进一步推广运用.
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