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两种数学模型在评判燃煤结渣特性中的改进及应用
两种数学模型在评判燃煤结渣特性中的改进及应用
来源 :东北电力大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:w313296304
【摘 要】
:
针对常规的模式识别模型和BP网络模型在评判燃煤结渣特性的过程中准确率不高的问题,将两个动态指标引入模型中建立了新的评判模型,通过对几个具体电厂进行评判,结果表明所提出的
【作 者】
:
文孝强
刘彦臣
孙媛媛
孙灵芳
【机 构】
:
东北电力大学电力运行仿真中心,东北电力大学保卫处,东北电力大学自动化工程学院
【出 处】
:
东北电力大学学报
【发表日期】
:
2007年6期
【关键词】
:
模式识别
神经网络
评判
结渣
Pattern-Recognition
Neural-Network
Predicting
Slagging
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针对常规的模式识别模型和BP网络模型在评判燃煤结渣特性的过程中准确率不高的问题,将两个动态指标引入模型中建立了新的评判模型,通过对几个具体电厂进行评判,结果表明所提出的模型具有较高的评判准确率,从而也证明所提出的模型是合理可行的。
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