【摘 要】
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应用静态暗箱/化学发光氮氧化物分析法对成都平原水稻—小麦轮作系统进行了1.5个轮作周期的NO排放定位观测,分析了NO排放特征及施氮、土壤温度、土壤湿度和作物参与对NO排放
【机 构】
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山西师范大学地理科学学院,中国科学院成都山地灾害与环境研究所
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应用静态暗箱/化学发光氮氧化物分析法对成都平原水稻—小麦轮作系统进行了1.5个轮作周期的NO排放定位观测,分析了NO排放特征及施氮、土壤温度、土壤湿度和作物参与对NO排放的影响。结果表明：成都平原水稻-小麦轮作系统在不施氮情况下,表现为土壤NO负排放（吸收）,而施氮（N150kg/hm^2）时NO排放通量为（5.5±3.3）μgm^-2h^-1,施氮能显著增加土壤NO排放量,并且其效应在水热条件较好的水稻季更明显。整个观测期NO排放量有56.1%来自水稻季,而2个小麦季和休闲期NO排放量分别占3
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