【摘 要】
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图像阈值分割是三维重构中图像处理的一个重要内容.最佳熵阈值的图像分割具有很多优点,但同时也需要大 量的运算时间,从而限制了其实际应用.将遗传算法应用于最佳熵阈值的
【基金项目】
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江苏省高校自然科学基金资助项目(04KJB510073).
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图像阈值分割是三维重构中图像处理的一个重要内容.最佳熵阈值的图像分割具有很多优点,但同时也需要大 量的运算时间,从而限制了其实际应用.将遗传算法应用于最佳熵阈值的确定中,提出一种新的图像阈值分割方法,以灰度 图像的直方图熵作为评价标准,把图像阈值分割问题定义为一个优化问题,利用遗传算法寻优的高效性,搜索到能使分割质 量达到最优的分割参数———图像分割阈值.实验结果表明,采用遗传算法不仅可以实现正确的图像分割,而且使得分割速度 大大提高.
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