【摘 要】
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[目的/意义]构建从用户生成数据中凝聚需求情报并将其推送给运营者的完整框架模型,为学术APP平台智能挖掘用户需求提供思路引导。[方法/过程]首先从学术APP用户需求表达状态
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“大数据驱动下学术新媒体知识聚合及创新服务研究”(编号:18BTQ085)研究成果之一
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[目的/意义]构建从用户生成数据中凝聚需求情报并将其推送给运营者的完整框架模型,为学术APP平台智能挖掘用户需求提供思路引导。[方法/过程]首先从学术APP用户需求表达状态出发,剖析用户需求表达的三种典型形式;然后结合需求情报要求及需求聚合方法,提出基于用户聚合的用户标签、基于主题聚合的信息需求主题图谱以及基于文本聚合的服务需求摘要三种需求情报生成方式,最后在分析需求情报推送实现路径的基础上形成整体框架模型,并结合具体实验展示原型实例。[结果/结论]简洁的需求情报可有效减轻需求识别负担,聚合的方法为情报的
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